不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。 量化交易，就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。 ETF期权策略应用大赛 - 上海证券交易所 为帮助投资者进一步熟悉期权交易及策略应用，做实期权投资者教育工作，上交所衍生品业务部将结合本次etf期权策略应用大赛，开展“etf期权百日巡讲”，赴各券商面向潜在投资者精讲期权基础知识和策略应用。 【国君期货期权队】豆粕期权在CTA程序化交易策略上的应用 -期 … 在前文豆粕程序化交易策略的基础上，本篇报告尝试将期权应用于程序化交易策略。鉴于买期权属于小概率赚大钱的特性，我们运用卖期权的策略思想来获取稳健性收益。
金领沙龙之Python量化交易应用与策略（上） 量化投资模型在资产管理中的策略与应用 作者 : 上海金融与法律研究院 2112 0 0 1 2016年06月 随着国内开放金融衍生工具的交易，大大提高了股票、期货市场的不确定性，有关量化投资模型的研究和实际应用开始崭露头角。学界和业 程序化交易策略的应用领域十分广泛，几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。目前国内比较常见的交易策略，大体可以分为五个方向：日内高频 量化交易起源于20世纪70年代的美国,经过长期的发展,量化交易的理论和技术已趋于成熟,在金融交易领域也得到了广泛的应用。目前,运用量化交易平台实现基于技术指标的量化交易策略研究较多,但对量化交易策略优化的研究较少,缺乏一套完善的量化交易构建和
功能强大的移动端交易图表. 查看实时价格，将38种热门技术指标和绘图工具添加至您的图表。利用我们的安卓交易应用程序，即使电脑不在身边，也能制定考虑全面的交易策略。 动量交易策略，即预先对股票收益和交易量设定过滤准则，当股票收益或股票收益和交易量同时满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略。 行为金融意义上的动量交易策略的提出，源于对股市中股票价格中期收益延续性的研究。 Jegadeesh与Titman(1993)在对资产股票组合的中期收益进行研究时发现，与 期权策略在沪深300股指期权仿真交易中的应用论文 [关键词] 期权策略；沪深300股指期权；仿真交易 一、引言 期权作为金融衍生品家族的重要成员，其一项重要功能就是控制风险。不同于股票、债券的单边交易，期权是可以同时进行双边买卖的金融工具。期权双方的 基差交易应用 通过各类因素综合分析判断国债现券与期货价格之间的强弱关系，寻找市场机会，此策略经过实践检验是一个良好的交易策略。因我国目前没有国债现券的卖空机制，故无法使用卖出基差交易策略。 《程序化交易 策略开发与应用(高清)》开拓者科技,深圳开拓者科技有限公司 (编者)出版社: 中国经济出版社; 第1版 (2015年3月1日)平装: 443页语种： 简体中文开本: 16作者简介深圳交易开拓者科技有限公司是国内最主流的量化交易平台软件商。专为中国金融市场提供软件产品的计算机应用软件开发公司 ----- 《费波纳茨奇异数字的应用和买卖交易策略》 前言 本书论述的是股票及商品期货价格分析中最为吸引人的一个主题。如何把自然法则(被看作是一种行为现象)与价格分析相结合产生出一种正规的可以信赖的投资工具。
1.逻辑实现：金肯特纳交易策略 2.策略优化：如何减少不必要的进场？ 2018.11.27 MultiCharts如何实现海龟交易法则？ 一、海龟交易法则简介。 二、策略代码的解析。 三、策略绩效报告解读。 2019.1.4 MultiCharts策略绩效报告解读 2019.2.18 蔡金摆动指标在股票上的应用 Python进阶量化交易专栏场外篇14-ATR在仓位管理的应用. 2019.10.19 08:34 2080 在专栏的19小节《股票交易策略开发：趋势突破择时策略》介绍了海龟法则中唐奇安通道突破策略。 铁矿石期货套利套保交易策略应用, 要点 铁矿石期货上市交易合约的挂盘基准价为： i1403合约 950元/吨 i1404合约 950元/吨 i1405合约 960元/吨 i1406合约 950元/吨 i1407合约 950元/吨 i1408合约 950元/吨 i1409合约 950元/吨 由于国内大多商品在三季度实现了探底，四季度市场预期向好，另外正逢钢铁金九银十，铁
趋势交易里，顺势加仓情景下的锁仓交易行为是经典锁仓应用，发生在大趋势的回调中。 做交易，我们提倡要跟随趋势。趋势形成后，会有一个持续的过程，这是趋势交易的一大特点；同时，趋势交易会有回撤、震荡、洗盘等行为，即趋势交易不是一蹴而就的。 交易平台和应用程序接口 我们目前为交易员提供多种平台和技术，以DMA格式访问股票，商品，指数加密货币，外汇和差价合约。 作为由交易员和交易者创建的技术公司，我们意识到算法交易者(algorithmic traders) 的需求超出了MetaTrader作为交易平台的能力